Οι κάμερες στους δρόμους δεν χρησιμοποιούνται πλέον μόνο για την καταγραφή τροχαίων
παραβάσεων. Μπορούν να αποτελέσουν και ένα σημαντικό εργαλείο για την Αστυνομία όταν χρειάζεται να εντοπίσει ένα συγκεκριμένο αυτοκίνητο και να ανασυνθέσει τη διαδρομή του.Η τεχνολογία επιτρέπει στους αστυνομικούς να αναζητούν ένα όχημα σε μεγάλο όγκο καταγεγραμμένου υλικού, ενώ η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για μια τέτοια έρευνα.
Το σύστημα μπορεί, για παράδειγμα, να αναζητήσει ένα συγκεκριμένο χρώμα ή χαρακτηριστικά ενός οχήματος σε πολλές κάμερες και να εμφανίσει τα σημεία στα οποία αυτό καταγράφηκε.
Από τις ώρες αναζήτησης στα λίγα λεπτά
Μέχρι πρόσφατα, η αναζήτηση ενός αυτοκινήτου σε υλικό από πολλές κάμερες μπορούσε να απαιτεί πολλές ώρες ή ακόμη και ημέρες εργασίας.
Οι αστυνομικοί έπρεπε να εξετάσουν μεγάλο αριθμό βίντεο και να αναζητήσουν χειροκίνητα το όχημα που τους ενδιέφερε.
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει αυτή τη διαδικασία. Σύμφωνα με παρουσίαση της Ελληνικής Αστυνομίας, ένα σύστημα μπορεί να λάβει εντολή να αναζητήσει, για παράδειγμα, ένα κόκκινο αυτοκίνητο από όλες τις διαθέσιμες κάμερες προς συγκεκριμένη κατεύθυνση και να εντοπίσει μέσα σε λίγα λεπτά τα σχετικά καρέ και την ώρα κατά την οποία το όχημα πέρασε από κάθε σημείο.
Τι ακριβώς «βλέπει» η Αστυνομία;
Η τεχνολογία μπορεί να αναζητήσει οχήματα με βάση χαρακτηριστικά που είναι ορατά στην εικόνα.
Ανάλογα με το σύστημα και την ποιότητα του διαθέσιμου υλικού, μπορεί να αξιοποιηθούν στοιχεία όπως το χρώμα, ο τύπος ή άλλα χαρακτηριστικά του οχήματος, αλλά και η πινακίδα κυκλοφορίας όταν αυτή είναι ευδιάκριτη.
Έτσι, αντί οι αστυνομικοί να εξετάζουν μία προς μία χιλιάδες εικόνες, το σύστημα μπορεί να περιορίσει σημαντικά τον αριθμό των σχετικών καταγραφών που χρειάζεται να ελεγχθούν.
Μπορεί να ανασυνθέσει τη διαδρομή ενός αυτοκινήτου
Η πραγματική αξία της τεχνολογίας δεν βρίσκεται μόνο στο να εντοπίσει ένα αυτοκίνητο σε μία κάμερα.
Εφόσον υπάρχουν διαθέσιμες καταγραφές από διαφορετικά σημεία, οι αστυνομικοί μπορούν να προσπαθήσουν να ανασυνθέσουν την πορεία του οχήματος μέσα στην περιοχή που ερευνάται.
Για παράδειγμα, ένα αυτοκίνητο που καταγράφηκε σε σημείο Α μπορεί να αναζητηθεί στη συνέχεια σε κάμερες που βρίσκονται προς τις πιθανές κατευθύνσεις κίνησής του.
Με αυτόν τον τρόπο μπορεί να δημιουργηθεί ένα χρονικό και γεωγραφικό ίχνος της κίνησης του οχήματος.
Ένα εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε εγκληματικές έρευνες
Η δυνατότητα αυτή έχει ιδιαίτερη αξία σε υποθέσεις όπου οι Αρχές γνωρίζουν ότι ένα όχημα χρησιμοποιήθηκε πριν ή μετά από ένα περιστατικό.
Σε μια ληστεία, για παράδειγμα, μπορεί να υπάρχει εικόνα ενός οχήματος που φεύγει από τον τόπο του εγκλήματος. Η αναζήτηση στις επόμενες κάμερες μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να εντοπίσουν προς ποια κατεύθυνση κινήθηκε.
Η ίδια τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε έρευνες για κλοπές οχημάτων, εξαφανίσεις ή άλλα περιστατικά στα οποία η κίνηση ενός αυτοκινήτου αποτελεί σημαντικό στοιχείο της υπόθεσης. Η ΕΛ.ΑΣ. έχει αναφέρει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο σε εγκληματικές έρευνες όσο και σε περιστατικά τροχαίας και βίας.
Δεν σημαίνει ότι κάθε αυτοκίνητο παρακολουθείται συνεχώς
Η δυνατότητα αναζήτησης ενός οχήματος σε διαθέσιμο υλικό καμερών δεν σημαίνει ότι η Αστυνομία παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο κάθε αυτοκίνητο που κυκλοφορεί στους δρόμους.
Η χρήση των συστημάτων εξαρτάται από το είδος της κάμερας, το υλικό που αυτή καταγράφει, τον χρόνο διατήρησης των δεδομένων και το πλαίσιο μέσα στο οποίο πραγματοποιείται η αναζήτηση.
Είναι επομένως σημαντικό να μην συγχέεται η καταγραφή εικόνας από μια κάμερα με τη συνεχή εξατομικευμένη παρακολούθηση ενός συγκεκριμένου οδηγού.
Οι κάμερες τροχαίας έχουν διαφορετικό ρόλο
Παράλληλα με τις κάμερες που αξιοποιούνται για αστυνομικές έρευνες, αναπτύσσεται στην Ελλάδα ένα εκτεταμένο δίκτυο έξυπνων καμερών για την καταγραφή τροχαίων παραβάσεων.
Το σύστημα έχει σχεδιαστεί ώστε να εντοπίζει παραβάσεις όπως υπέρβαση ταχύτητας, παραβίαση ερυθρού σηματοδότη, χρήση κινητού, μη χρήση ζώνης ή κράνους και παράνομη χρήση λωρίδων.
Υπάρχουν επίσης δυνατότητες διασταύρωσης στοιχείων, όπως αν ένα όχημα είναι ασφαλισμένο ή διαθέτει έγκυρο δελτίο ΚΤΕΟ.
Τι γίνεται όταν καταγραφεί μια παράβαση;
Στο νέο σύστημα ηλεκτρονικής διαχείρισης, το υλικό της παράβασης αποστέλλεται σε κεντρικό πληροφοριακό σύστημα.
Η διαδικασία προβλέπει ότι το υλικό ελέγχεται από αρμόδιο αστυνομικό όργανο πριν βεβαιωθεί η παράβαση και επιβληθεί η προβλεπόμενη κύρωση.
Στη συνέχεια, η ενημέρωση του πολίτη γίνεται ψηφιακά, μέσω της θυρίδας του πολίτη και του Gov.gr Wallet.
Υπάρχουν και περιορισμοί
Η αποτελεσματικότητα μιας τέτοιας αναζήτησης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα και τη θέση των καμερών.
Αν ένα αυτοκίνητο δεν πέρασε από σημείο που διαθέτει κατάλληλη κάμερα ή αν η εικόνα είναι κακής ποιότητας, η τεχνολογία δεν μπορεί να δημιουργήσει πληροφορία που δεν υπάρχει στην καταγραφή.
Παράλληλα, η αναγνώριση ενός οχήματος δεν σημαίνει από μόνη της ότι αποδεικνύεται ποιος το οδηγούσε. Πρόκειται για διαφορετικά στοιχεία που πρέπει να αξιολογηθούν στο πλαίσιο κάθε έρευνας.
Τι γίνεται με τα προσωπικά δεδομένα;
Η ανάπτυξη ολοένα περισσότερων καμερών στους δρόμους δημιουργεί αναπόφευκτα και ζητήματα προστασίας προσωπικών δεδομένων.
Στον σχεδιασμό των ελληνικών συστημάτων έχουν προβλεφθεί διαδικασίες για τον περιορισμό της πρόσβασης στο υλικό και την προστασία των δεδομένων των πολιτών.
Για τις κάμερες τροχαίας, το Υπουργείο Προστασίας του Πολίτη έχει αναφέρει ότι προβλέπεται καταγραφή κυρίως του πίσω μέρους του οχήματος, ώστε να μην είναι ορατοί οι επιβαίνοντες, ενώ η πρόσβαση στο υλικό των παραβάσεων περιορίζεται στις αρμόδιες υπηρεσίες.
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την αστυνομική έρευνα
Η μεγαλύτερη αλλαγή δεν είναι ότι υπάρχουν περισσότερες κάμερες. Είναι ότι το υλικό από αυτές μπορεί πλέον να αναζητηθεί πολύ πιο γρήγορα.
Ένα περιστατικό που παλαιότερα απαιτούσε από αστυνομικούς να εξετάζουν αμέτρητες ώρες βίντεο μπορεί, με τη βοήθεια αυτοματοποιημένων εργαλείων, να περιοριστεί σε λίγα σχετικά αποσπάσματα.
Αυτό μπορεί να κάνει τη διαφορά σε μια έρευνα όπου ο χρόνος είναι κρίσιμος.
Πώς μπορεί λοιπόν να βρεθεί ένα αυτοκίνητο;
Η διαδικασία μπορεί να ξεκινήσει από ένα μόνο στοιχείο: μια εικόνα, μια πινακίδα, ένα χρώμα, έναν συγκεκριμένο τύπο οχήματος ή το σημείο όπου εκτιμάται ότι πέρασε.
Το σύστημα αναζητά στη συνέχεια αντίστοιχες καταγραφές στις διαθέσιμες κάμερες και παρουσιάζει στους ερευνητές τα σημεία όπου εντοπίστηκε το όχημα.
Οι αστυνομικοί αξιολογούν στη συνέχεια το υλικό και το συνδυάζουν με τα υπόλοιπα στοιχεία της υπόθεσης.
Έτσι, οι κάμερες μετατρέπονται σταδιακά από απλά «μάτια» στους δρόμους σε μια τεράστια βάση οπτικών δεδομένων, μέσα από την οποία η Αστυνομία μπορεί να αναζητήσει ένα συγκεκριμένο όχημα όταν υπάρχει λόγος να το κάνει.
Πηγές: Υπουργείο Προστασίας του Πολίτη, Ελληνική Αστυνομία, Η Καθημερινή, Οικονομικός Ταχυδρόμος
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου