Maserati MC20

Καθώς ο άνθρωπος θέλει να σπάει συνεχώς το ρεκόρ ταχύτητας στη στεριά και για οχήματα παραγωγής, η τάση του θα συνεχιστεί και στη νέα εποχή. Τι σημαίνει αυτό; Ότι η αυτόνομη οδήγηση θα χρησιμοποιηθεί και γι’ αυτόν τον σκοπό.

Την αρχή, επίσημα, έκανε η Maserati, η οποία χρησιμοποίησε μία ειδικά μετασκευασμένη MC20, η οποία διαθέτει σύστημα αυτόνομης οδήγησης που εξελίχθηκε από μια ομάδα φοιτητών του Πολυτεχνείου του Μιλάνου, που ακολουθούν το τμήμα Μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης.

Οι φοιτητές συνεργάστηκαν με στελέχη της Indy Autonomous Challenge (IAC), οι οποίοι διοργανώνουν αγώνες με μονοθέσια που εξελίσσουν φοιτητές Πολυτεχνείων τα οποία έχουν σύστημα αυτόνομης οδήγησης.

Η ομάδα βρέθηκε στο Διαστημικό Κέντρο Κένεντι της NASA όπου η συγκεκριμένη Maserati MC20 σημείωσε ρεκόρ ταχύτητας επιτυγχάνοντας 318,2 χλμ./ώρα. Βεβαίως, η επίδοση είναι ανεπίσημη καθώς δεν πιστοποιήθηκε από το Guinness World of Records. Ωστόσο, δείχνει ακόμα μια δυνατότητα αυτής της τεχνολογίας.

Το νέο ρεκόρ ξεπέρασε το προηγούμενο που ήταν 310,3 χλμ./ώρα το οποίο είχε θέσει το μονοθέσιο Dallara AV-21 της Indy Autonomous Challenge. Τον περασμένο Νοέμβριο, η IAC είχε καταφέρει να σημειώσει με τη συγκεκριμένη MC20 ταχύτητα 285 χλμ./ώρα, στην Ιταλία.

Ο Πολ Μίτσελ, Διευθύνων Σύμβουλος της IAC, δήλωσε σχετικά: «Αυτά τα παγκόσμια ρεκόρ ταχύτητας δεν είναι απλώς μια επίδειξη της τεχνολογίας του μέλλοντος. Πιέζουμε το λογισμικό του συστήματος αυτόνομης οδήγησης και το ρομποτικό υλικό στο απόλυτο όριό τους.

Και συνεχίζει: «Το να το κάνουμε αυτό με ένα αυτοκίνητο παραγωγής μάς βοηθά να μεταφέρουμε τις γνώσεις από τους αγώνες σε μια ασφαλή, αξιόπιστη, βιώσιμη και υψηλής ταχύτητας αυτόνομη κινητικότητα στους αυτοκινητόδρομους».

Ο Σέρτζιο Ματέο Σαβαρέσι, καθηγητής του Πολυτεχνείου του Μιλάνου, πρόσθεσε: «Η ομάδα AIDA χρησιμοποίησε αυτή τη δοκιμή για να ωθήσει τα όρια της αυτόνομης οδήγησης, βελτιώνοντας την ασφάλεια και την αξιοπιστία. Διεξάγοντας τη δοκιμή σε ελεγχόμενο περιβάλλον χωρίς οδηγό στο τιμόνι, αξιολογούμε τη σταθερότητα, την ανθεκτικότητα και τον χρόνο αντίδρασης της τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύοντας τελικά την ασφάλεια σε συνθήκες αστικής κινητικότητας, με χαμηλή ταχύτητα».